這些人工智能技術不久將成為我們生活的一部分。

人工智能（AI）是計算機學科的分支，通過模擬情景、人的意識和思維獨立完成具體指令。AI涉及的領域包括機器人、語言識別、圖像識別、專家系統等等，它已經逐漸融入現代生活，并為其添姿增彩，最典型的例子包括蘋果的Siri（智能語音助手）等手機個性化功能。

一份來自于斯坦福大學的研究報告概述了人工智能的發展趨勢，暢想了2030年人工智能將如何融合并影響我們的生活，并為我們如何最好管理和確保AI的優勢提出了建議。Science從報告中摘取了2030年將成為我們生活一部分的5項人工智能技術，具體介紹如下：

智能交通信號燈

加入人工智能技術的交通信號燈能夠實時掌握交通現狀，并作出智能化應對，從而確保十字路口更安全、車輛通行更高效。

很多人都遇到過這樣的糾結情況：十字路口并沒有車輛行駛，但是紅燈卻顯示還有四十多秒，甚至于更長。交通信號燈通常都被設置了統一的程序，按照固定的時間表運行，除非交通警察在特殊事件或者緊急情況下對其人為干預。

“智能交通信號燈”則能夠解決上述尷尬的情境。它們利用照相機、道路傳感器、人工智能系統收集數據、獨立決策，以便適應車流量的隨機性并調整工作時間表，從而更優化地處理交通堵塞、行人安全通行等問題。這一方式不僅僅可以減少交通壓力，還能夠減少汽車因空轉帶來的空氣污染和汽油消耗。

目前，卡內基梅隆大學的研究團隊已經在賓夕法尼亞州、洛杉磯、加利福尼亞、華盛頓等多地測試了智能信號燈的實用性。也許，2030年它們將出現于每一條街道上。

智能家居

除了智能恒溫箱、觸摸屏冰箱，智能機器人已經在發展的15年間融入我們的家。智能家居能夠學習電視或者音樂里的內容，它們能夠依據家里每個人的作息規律個性化挑戰燈光強度以及室溫，它們還能夠提醒主人提前準備即將到來的家庭聚會，并在冰箱食物告罄時發出警報。人工智能可以根據使用者個人的喜好特質進行個性化調整。

人工智能醫生

人工智能助手能夠通過特殊的語音識別技術、閃電般的文獻檢索能力幫助醫生診斷、治療患者，并洞悉患者的喜好和習慣，從而更好地提供個性化醫療和服務。

盡管醫療技術發展迅速，但是醫生的問診過程依然沒有改變：患者呈述病癥或者不適，醫生根據他們的描述開各類化驗單或處方。

人工智能助手的工作流程是讓患者對著計算機描述癥狀，并快速縮小發病原因，從而讓醫生集中精力診斷。通過先進的語音識別技術、獨立從數據庫中匹配病癥的能力，人工智能助手能夠加快醫生的預約、減少誤診的概率。將來某一天，手機上的一個APP或許能夠在家里對患者進行診斷。

預測罪犯

電影《少數派報告》講述人類利用“先知”預測罪犯，并在其犯罪之前對其進行逮捕。這樣感知未來的能力獲取可以借助人工智能實現。

2030年，人工智能還將運用于維護社區安全中。目前，很多警務部門已經在利用數據庫分析犯罪趨勢、檢索罪犯，但是智能計算機系統能夠在實時自動化分析數據。

通過比較犯罪地點、犯罪過程，人工智能可以作為獨立顧問，給警務人員提出工作部署建議。人工智能甚至于可以分析犯罪嫌疑人和已知罪犯之間的關系，從而預測他們可能的交集。

當然，這一技術的運用存著漏洞：輸入計算機的數據會受到程序員或者警官個人偏見的影響。但是這種技術的應用和改善勢必提高一些人的安全。

機器人助教

機器人的發展將能夠讓其成為教師或者助理，從而根據學生不同的優缺點實現“因材施教”。

2030年，學校里的助教可能不是人類。

人工智能可以快速應對大學生的困擾，同時可以協助教授對學生進行評分。計算機程序，甚至于人形機器人，可以掌握不同學生的優勢和劣勢，促使他們的個性化發展。

今年，亞特蘭大佐治亞理工學院利用智能助教運行一個在線課程，幾乎沒有學生意識到回答他們問題的竟然是一個計算機程序。機器人可以成為能夠交流的伙伴，而不僅僅局限于電子教科書。