“工業(yè)4.0”、“新質(zhì)生產(chǎn)力”、“人工智能+”……我們正在經(jīng)歷著生產(chǎn)力變革的時(shí)代，以科技創(chuàng)新作為內(nèi)核、打破產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景邊界的新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)運(yùn)而生，而其中的重要代表力量，便是人工智能的發(fā)展。

在今年3月份，“人工智能+”首次被寫入政府工作報(bào)告，這意味著中國(guó)將加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力。這與施耐德電氣長(zhǎng)久以來(lái)布局?jǐn)?shù)字化、智能化的方向不謀而合，施耐德電氣堅(jiān)信將AI技術(shù)投入到工業(yè)產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用中，將為中國(guó)工業(yè)的“進(jìn)階”激發(fā)出無(wú)限潛力。

隨著AI技術(shù)不斷迭代演進(jìn)，怎樣在復(fù)雜多變的工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮其價(jià)值使其推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展？又有哪些場(chǎng)景可以讓AI發(fā)揮其最大作用，實(shí)現(xiàn)AI規(guī)模化應(yīng)用，從而加速駛向新型工業(yè)化？

效率進(jìn)化，指數(shù)級(jí)變革生產(chǎn)力

在傳統(tǒng)工業(yè)向新型工業(yè)的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，以前沿技術(shù)創(chuàng)造切實(shí)價(jià)值是必經(jīng)之路——施耐德電氣正在進(jìn)一步打破IT與OT之間的壁壘，深入企業(yè)從設(shè)計(jì)、建造到運(yùn)營(yíng)和維護(hù)的全生命周期，將AI技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力的迭代推動(dòng)力付諸實(shí)踐。

在前期的研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，施耐德電氣正在以AI技術(shù)革新軟件的傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)方式，例如通過(guò)大模型輔助生成基礎(chǔ)代碼并幫助檢查代碼完整性，為工程師省去大量重復(fù)性工作，為新技術(shù)、新功能的開(kāi)發(fā)注入更多活力。而在重點(diǎn)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，以AI技術(shù)助力工廠提質(zhì)增效，例如通過(guò)AI智能決策幫助協(xié)同多方因素、制定精準(zhǔn)生產(chǎn)計(jì)劃；通過(guò)AI視覺(jué)檢測(cè)，高效識(shí)別產(chǎn)品瑕疵、提升產(chǎn)品質(zhì)量等。在運(yùn)維管理過(guò)程中，施耐德電氣正借助AI算法與機(jī)器學(xué)習(xí)助力企業(yè)高效管理資產(chǎn)設(shè)備、提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化能源使用，助力企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)維護(hù)的效率與韌性。

由此可見(jiàn)，無(wú)論是視覺(jué)識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、大語(yǔ)言模型、還是生成式AI，目前都已切實(shí)滲透于工業(yè)生產(chǎn)流程的方方面面。那么推動(dòng)AI場(chǎng)景價(jià)值最大化的關(guān)鍵是什么？

深入場(chǎng)景，技術(shù)與應(yīng)用深度融合

發(fā)揮AI技術(shù)潛能的關(guān)鍵在于推動(dòng)AI技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的融合創(chuàng)新。作為AI場(chǎng)景化應(yīng)用的 “實(shí)踐者”和“賦能者”，施耐德電氣正致力于將AI技術(shù)與一系列垂直行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行深度融合，賦能生產(chǎn)提質(zhì)增效：

• 工藝流程優(yōu)化：施耐德電氣借助AI算法制定智能控制策略，為某啤酒制造商提供了顛覆性的產(chǎn)線優(yōu)化方案。通過(guò)對(duì)全量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、分析、敏銳監(jiān)測(cè)工況，并預(yù)測(cè)、微調(diào)最優(yōu)控制策略，幫助客戶安全優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了20%的物料節(jié)約與15%的生產(chǎn)效率提升。
• 工業(yè)全流程減碳：在某化工企業(yè)的應(yīng)用實(shí)例中，施耐德電氣為實(shí)現(xiàn)其監(jiān)控某真空蒸餾裝置的六個(gè)碳排放源，部署了定制化機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該模型利用AVEVA PI System運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)每5分鐘分析一次數(shù)據(jù)流，從而對(duì)二氧化碳排放潛在偏差的產(chǎn)生及時(shí)反饋。這使操作人員能夠迅速做出反應(yīng)，調(diào)查根本原因，并進(jìn)行有針對(duì)性的調(diào)整，以優(yōu)化流程并最大程度減少二氧化碳排放。該模型不僅適用于真空蒸餾裝置，還可以遷移到不同工業(yè)流程。
• 能耗精細(xì)化管理：施耐德電氣為某半導(dǎo)體企業(yè)提供的冰機(jī)冷量預(yù)測(cè)解決方案，基于AI算法，根據(jù)冰機(jī)運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)需求端的制冷量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)用能需求更加精準(zhǔn)的把控，實(shí)現(xiàn)能耗的精細(xì)化管理。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，該方案節(jié)能效果達(dá)3-5%，如果配套硬件改造，可實(shí)現(xiàn)5-10%的綜合節(jié)能。
• 空壓機(jī)能效提升：施耐德電氣通過(guò)AI智能算法實(shí)現(xiàn)對(duì)空壓站的優(yōu)化控制與智能管理，幫助企業(yè)顯著提高能源使用效率。在某新能源車企的站房管理系統(tǒng)項(xiàng)目中，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、建模、分析，為工廠的綜合站房空壓站控制系統(tǒng)、暖通控制系統(tǒng)提供了最優(yōu)運(yùn)行參數(shù)建議，實(shí)現(xiàn)控制邏輯優(yōu)化與節(jié)能增效，使該企業(yè)在建設(shè)高效、節(jié)能的現(xiàn)代化和綠色化工廠的道路上事半功倍。
• 動(dòng)態(tài)制冷提效：在某數(shù)據(jù)中心的暖通節(jié)能改造項(xiàng)目上，施耐德電氣將AI建模和數(shù)據(jù)分析算法注入傳統(tǒng)PID閉環(huán)控制之中，通過(guò)建模與數(shù)據(jù)采集、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、優(yōu)化求解及策略輸出四步走，對(duì)機(jī)房?jī)?nèi)的末端精密空調(diào)進(jìn)行優(yōu)化，使其根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)制冷輸出，同時(shí)對(duì)冷站控制系統(tǒng)進(jìn)行全局尋優(yōu)，實(shí)現(xiàn)末端空調(diào)系統(tǒng)節(jié)電31%，預(yù)計(jì)冷站制冷效率提升20%。
• 預(yù)測(cè)性維護(hù)：基于振動(dòng)機(jī)理+數(shù)理模型的設(shè)備故障預(yù)測(cè)與診斷系統(tǒng)，結(jié)合工藝數(shù)理模型故障診斷工具，不僅可以幫用戶診斷機(jī)械老化及磨損問(wèn)題，還可以為用戶診斷電氣故障或工藝變換導(dǎo)致的設(shè)備故障。施耐德電氣廈門工廠為真空爐設(shè)備部署了基于AI 的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案，實(shí)現(xiàn)了全年7*24小時(shí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀況，并根據(jù)預(yù)測(cè)曲線有計(jì)劃地安排設(shè)備維護(hù)，每年可節(jié)省約120萬(wàn)元維護(hù)成本。

隨著人工智能等數(shù)字化技術(shù)的飛速發(fā)展，全球工業(yè)正在經(jīng)歷重大變革。施耐德電氣將堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)AI技術(shù)與更多行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，并聯(lián)手更多伙伴共同打造產(chǎn)業(yè)影響力，向更智能、創(chuàng)新、可持續(xù)的未來(lái)工業(yè)進(jìn)發(fā)。