安全生產作為高質量發展的題中要義,事關人民福祉,事關經濟社會發展大局,尤其是以石油、電力等為代表的國家關鍵信息基礎設施的安全穩定運營,更是國家安全和經濟社會協調健康發展的重要基礎。隨著工業互聯網相關產業迎來高速發展期,新一代信息技術正在與制造業各領域加速融合,工業生產本質安全水平得以顯著提升。近年來,黨中央、國務院高度重視工業互聯網與安全生產融合發展,“工業互聯網+安全生產”已成為深入貫徹落實黨中央安全發展理念的重要舉措。在這一背景下,工業企業應如何提升安全生產管理能力,如何提升智能化發展水平?近日,安全牛牛人訪談走進長揚,長揚科技副總裁閆印強圍繞安全生產這一議題與其進行了深入探討。
長揚科技副總裁閆印強
以下為訪談內容:
安全牛:對于工業領域來說,安全是永恒的話題。那么,在工控網絡安全方面,我國目前工業領域的安全運營水平如何?
閆印強:首先,從大的范圍來看,安全運營在信息化技術和現代化技術的支持下已經逐漸走向成熟,如金融、通信領域的企業,已經可以通過SIEM、SOAR、NGSOC等產品和技術手段基本實現網絡安全運營服務,一些成熟的企業還可以實現與安全設備的聯動處置。但對比之下,工業企業的安全運營并不成熟,在人才、制度、防護等方面均存在缺失,而且因為工業環境的特殊性,工業互聯網的安全運營也有相應的特殊要求,例如要保證在安全生產不間斷的前提下,完成對安全事件的溯源定性分析,不能輕易進行聯動阻斷,這導致漏洞可能不能及時修復;此外,由于工控環境受單項隔離設備的約束,這使得管理區對控制區的安全設備無法訪問,因此,工業互聯網的安全運營需要自定義的運營流程,也需要更多的安全服務來支撐。
安全牛: 您是如何看待工業領域的安全生產問題的?
閆印強:工業行業相比于其他領域,對作業環境的要求更加嚴格,其所涉及的安全生產問題不僅要考慮設備的操作使用是否正確,是否可以保證業務工段的正常進行,更要確保操作人員的生命安全。安全是人的第一需要,是一切生產、生活活動開展進行的前提和基礎,安全管理是個體與群體生存和發展的需求,是社會一切工作活動的重中之重。
安全牛: 國家在政策層面有哪些支持?這些政策對于工業企業來說有哪些好處?
閆印強:2020年,國務院安委會正式印發了《全國安全生產專項整治三年行動計劃》,并在全國部署開展了該專項整治行動方案;工業和信息化部、應急管理部隨即又出臺了《“工業互聯網+安全生產”行動計劃(2021-2023年)》,并在各地制定了相應的建設指導方案。
國家政策的出臺,加強了對工業企業的管理力度,提升了網絡化、智能化技術在工業安全生產領域的應用水平,同時,“工業互聯網+安全生產”行動計劃也證實了國家對AI智能、云計算、大數據等新興技術的高度重視。對于工控安全廠商來說,在數字化轉型不斷深化的當下,這些政策和行動計劃的出臺為企業業務的安全生產規劃指明了方向、提供了抓手,也為工業企業提供了基于網絡技術和智能技術的融合大安全發展提供了參考和指導;對工業企業、危化品企業落實安全生產主體責任,堅持工業互聯網與安全生產同規劃、同部署、同發展的目標奠定了基礎,并為企業的網絡化、智能化、數字化轉型提供了動力。
安全牛: 站在甲方用戶的角度,結合您的實際經驗,您認為工業企業組織應怎樣實現“工業互聯網+安全生產”運營管理模式?”工業互聯網+安全生產”管理能為企業帶來哪些具體的價值提升?
閆印強:首先,為落實企業安全生產主體責任,工業企業應建立工業互聯網安全生產監管平臺、態勢感知平臺,做到對生產環境的動態感知、事前預防、全局聯防,提升工業企業組織內部的主動預警能力;其次,工業企業應通過視頻監控、傳感器、定位設備等各類手段實時監測人員、車輛、設備、環境的異常與安全風險;針對高危臨時作業,可采用移動AI監控系統彌補傳統技術監管功能的不足,同時針對安全風險對生產數據進行分級分類,建立安全風險模型,實現風險等級管控,通過AI技術實現對安全事件的溯源和綜合評估,提升企業綜合安全管理水平。
除了對傳統的生產安全事件的應急處理,企業在將AI技術融合到工業互聯網的同時,為了更好地實現落地效果,AI模型也需要不斷優化迭代,進而提升安全檢測系統的精度,降低風險事件漏報、誤報的可能性,以最大程度地減少安全事故。因此“工業互聯網+安全生產”的運營服務模式雖然是集團型企業、工業園區、城市大安全運營的趨勢所向,但同時也面臨著一系列的落地挑戰。
當然,隨著工業互聯網技術在企業中的深入應用和實踐落地,成熟度也在逐漸提升,一些新興技術如邊緣計算技術的成功應用,讓物聯網設備的安全準入控制、安全告警以及遠程設備的API安全管控等都實現了很大的進步。目前,長揚科技已經通過零信任技術實現了認證與數據傳輸的安全,此外,對于上述AI技術的應用以及AI技術本身的安全問題,長揚科技也深度關注,例如對如何避免攻擊者對物聯網設備AI模型的入侵投毒和輸入性攻擊,攻擊發生后所造成重大安全風險檢測漏報,進而引發生產安全事故等問題,長揚科技已經部署了面向安全生產的AI應用安全檢測與防護研發方案,有效控制和降低事故發生概率,提高安全生產水平。
此外,通過基于身份認證識別的安全身份管理及視覺AI技術應用,也對人員的串崗、違規操作等行為做到了進一步的治理,對保障人員生命安全具有積極意義。這說明,“工業互聯網+安全生產”的管理模式為實現現代化工控安全生產營造了良好的環境,為工控安全應急管控、安全事件應急處理提供了技術支撐,為現代化技術本身所帶來的網絡安全風險提供了解決思路,降低了工業企業向智能化轉型過程中所面臨的困難挑戰。
安全牛: 現階段,國外的工業安全監測防護水平如何?有哪些值得我們借鑒和參考的地方?國內未來在工業領域還會有哪些新的發展趨勢?
閆印強:首先在意識形態上,國外的企業在進行安全作業時,非常注重“形式主義”,會擬定一個安全風險點清單,即在每次正式開工作業之前,都會按部就班的對作業環境、設備系統、操作人員進行詳細的排查,做到分級管控,層層落實,避免了很多違規事件,這一點是值得我們學習的。
其次,在AI智能技術的發展上,由于國外相對來說起步較早,智能技術發展相對較快。因此相比之下,在人工智能的算力、算法上,我們還需要進一步深耕,同時我們對于智能技術與工控網絡安全的融合、與工業生產場景的融合也需要進一步深入,并因地制宜,不斷提升我國工業企業的智能安全生產水平。
下一步,工業互聯網應用將進一步深化到各工業企業中。行業企業對于“工業互聯網+安全生產”的運營模式將會有更深的理解,安全監測、安全防護的管理與技術水平也會更加智能化、精細化。雖然工控企業相比于傳統的互聯網行業,安全技術的起步相對較晚,但工業領域關乎著國家的關鍵基礎設施,建設數字化城市、發展新基建,都離不開工業互聯網;其次,“安全經濟”概念未來也會更頻繁地走進人們的視野,與現階段人們普遍認同的數字經濟、智能經濟等關鍵發展理念處于同等地位。以經濟建設為中心是我國的立國之本,而經濟發展需要與安全并重,尤其對于工業領域來說,人員安全、網絡安全、生產安全更是重中之重,這也是長揚一直以來秉持的理念。
安全牛評:
安全生產大于天。確保安全生產無事故,是很多企業的長期責任。當前,中國經濟正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的重要節點,工業互聯網作為支撐制造業全要素、全產業鏈、全價值鏈資源匯聚配置的新型基礎設施,已經成為促進工業轉型升級、推動經濟高質量發展的重要力量。隨著《“工業互聯網+安全生產”行動計劃(2021-2023年)》的落地見效,新技術和工業場景的深度融合也在推動安全生產業務、安全生產場景向網絡化、數字化、智能化轉變。未來,能夠推動安全生產全要素全過程的數字化智能化管控,提升安全生產風險感知、監測預警、行為管控和響應處置能力的安全生產一體化應急管控平臺將成為新形勢下企業安全生產工作中的一個方向。
