以“AI領(lǐng)航·智繪能源”為主題的700億參數(shù)昆侖大模型建設(shè)成果發(fā)布會(huì)在京舉辦，標(biāo)志著中國(guó)石油在人工智能領(lǐng)域又邁出堅(jiān)實(shí)一步。

發(fā)布會(huì)上，中國(guó)石油介紹了與中國(guó)移動(dòng)、華為、科大訊飛聯(lián)手打造的700億參數(shù)昆侖大模型，展示了43個(gè)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用和通用應(yīng)用創(chuàng)新場(chǎng)景。中國(guó)石油集團(tuán)黨組成員、總會(huì)計(jì)師周松出席并致辭，國(guó)務(wù)院國(guó)資委、國(guó)家數(shù)據(jù)局相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)，中國(guó)移動(dòng)黨組成員、副總經(jīng)理張冬，華為公司副總裁、油氣礦山軍團(tuán)CEO韓碩，華為油氣礦山業(yè)務(wù)部總經(jīng)理范濤，科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、高級(jí)副總裁江濤等出席發(fā)布會(huì)并共同見(jiàn)證發(fā)布建設(shè)成果。

“由人工智能引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，成為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、要素資源重組、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)重構(gòu)的關(guān)鍵力量。中國(guó)石油深入推進(jìn)以昆侖大模型為核心的‘人工智能+’行動(dòng)，加快實(shí)現(xiàn)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。”周松介紹，公司與三家頭部企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，共同探索能源化工行業(yè)大模型建設(shè)與應(yīng)用的有效路徑，組建人工智能研究機(jī)構(gòu)及工作專(zhuān)班，大力實(shí)施智能化發(fā)展工程，加快構(gòu)建人工智能創(chuàng)新發(fā)展良好生態(tài)，全力打造務(wù)實(shí)高效、行業(yè)一流的人工智能大模型和深度應(yīng)用場(chǎng)景。

華為公司將堅(jiān)定不移地恪守“以客戶(hù)為中心”的核心價(jià)值觀，韓碩表示，華為始終將中國(guó)石油的人工智能大模型建設(shè)工作視為重中之重。在頂層設(shè)計(jì)層面，秉持以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向的理念，緊密結(jié)合大模型技術(shù)，對(duì)油氣業(yè)務(wù)領(lǐng)域場(chǎng)景展開(kāi)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?guī)劃部署。在建設(shè)層面，華為重點(diǎn)投入視覺(jué)大模型與科學(xué)計(jì)算大模型的建設(shè)，并取得顯著成績(jī)。在昆侖視覺(jué)大模型建設(shè)中，基于開(kāi)集檢測(cè)能力，昆侖視覺(jué)大模型識(shí)別范圍擴(kuò)展至原先的三倍，識(shí)別精確度亦穩(wěn)步提升，正朝著“萬(wàn)物識(shí)別”的目標(biāo)快速邁進(jìn)，持續(xù)拓寬視覺(jué)智能的應(yīng)用邊界。在科學(xué)計(jì)算大模型建設(shè)中，華為全力支撐東方物探、勘探開(kāi)發(fā)研究院和中油測(cè)井公司開(kāi)展專(zhuān)業(yè)大模型的訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)工作。創(chuàng)新構(gòu)建地震、測(cè)井大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并攻克多精度數(shù)據(jù)編碼及多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)、Transformer與地球物理的融合技術(shù)。

經(jīng)歷6個(gè)月的研發(fā)和實(shí)踐應(yīng)用，昆侖視覺(jué)和科學(xué)計(jì)算大模型也成功應(yīng)用于油氣生產(chǎn)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。

在勘探領(lǐng)域，顯著提升了勘探處理解釋模型和測(cè)井處理解釋模型的精度與泛化性，并提升了專(zhuān)家在更多專(zhuān)業(yè)任務(wù)場(chǎng)景中的工作效率。其中，與東方物探聯(lián)合探索全波形反演行業(yè)難題，實(shí)現(xiàn)了基于聲波方程的二維場(chǎng)景的全波形反演處理效率提升了10倍，加快了前沿技術(shù)在中國(guó)石油勘探領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程。

在煉化領(lǐng)域，構(gòu)建丁腈橡膠視覺(jué)檢測(cè)大模型，解決人工檢測(cè)效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化智能質(zhì)檢。

在制造領(lǐng)域，在輸送管產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量智能檢測(cè)場(chǎng)景中，通過(guò)視覺(jué)大模型解決了輸送管焊縫質(zhì)量檢測(cè)極度依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，微小缺陷不易識(shí)別的難題，提升焊縫檢測(cè)效率和效果。在石油管材及裝備失效影像智能分析場(chǎng)景中，通過(guò)視覺(jué)大模型實(shí)現(xiàn)對(duì)微觀斷口失效影像自動(dòng)分類(lèi)識(shí)別，為石油管材及裝備材料失效智能診斷提供技術(shù)支撐。

展望未來(lái)，華為將持續(xù)扎根油氣行業(yè)，深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，聯(lián)合油氣行業(yè)生態(tài)合作伙伴，針對(duì)不同油氣場(chǎng)景的目標(biāo)和訴求，全力打造能源化工行業(yè)一流的人工智能大模型和深度應(yīng)用場(chǎng)景，加速油氣行業(yè)上中下游全產(chǎn)業(yè)鏈智能化，使能油氣行業(yè)增儲(chǔ)上產(chǎn)、降本增效、安全運(yùn)營(yíng)、綠色發(fā)展。