深圳交通中心成立20年以來持續致力于交通模型、交通大數據研發和應用，開展城市交通和智能交通的規劃設計。近年來我們從過去傳統規劃設計研究機構全面轉型為城市交通完整解決方案的提供商。今天給大家報告的是面向未來城市智慧交通整體方案的初步思考。分為兩部分介紹，首先是對未來智慧城市、智慧交通的展望，第二是初步的思考。

從整個智慧交通發展的歷程來看，可分為三個發展階段。

1.0的階段我們關注單個產品的研發以及功能的應用設計。2.0的階段關注大數據的互聯互通，破除數據壁壘。最新我們進入的新型智慧城市3.0階段，它是一種新型智慧城市的發展階段，是以萬物互聯為基礎服務為導向的新型智慧城市，強調公眾參與、政企合作。

麥肯錫的研究非常全面的從七個方面總結未來交通發展趨勢，包括共享移動性、汽車電動化、自動駕駛、新型公共交通、可再生能源、新型基礎設施和物聯網，涵蓋了未來最核心的幾個方面，未來智慧交通是萬物互聯的數據驅動為基礎同時各種新型交通方式為載體進行新的交通模式的組織，新的交通服務體現在共享移動性上。

美國在《2016-2045年新興科技趨勢報告》當中提到物聯網、數據挖掘，包括區塊鏈的技術可能在未來的10-20年從根本上改變我們整個城市交通的出行方式，所以整個城市交通行業也在不斷變化。

聚焦歐美智慧城市建設方面，發展的核心內容是四大體系的建設，包括智慧感知體系、智慧決策、智慧運營、智慧服務四方面。未來城市交通總的來說一定具備四個關鍵特征

第一個特征就是面向未來的城市交通是一個復雜的巨系統，這個系統下要構建萬物互聯、多元化、多維度的全系感知體系。

第二是城市管理從過去的被動管理走向精明的治理，深圳2000年以后，強調城市交通的精明增長、精明治理概念，精明治理大前提是要有大數據的支持，基于大數據才能制定精準管控的策略和服務措施。

比如具體道路上通過大數據了解到是什么樣的車輛使用我們的道路，不同的時間、空間上對于什么因素敏感的，從而精準的出臺政策，達到路網施工均衡的目的。

第三個方面的特征是以歐盟為代表提出的移動性概念，移動性的規劃有幾個最核心的特點。

一是我們關注的目標從過去關注交通設施能力的提升、移動的速度，進一步轉向關注以人為本的可達性交通品質，包括交通對城市生活、健康、環境的改變以及對經濟活力的支撐。

二是未來城市更多強調“城市治理”而非“城市管理”，強調政府服務轉型、服務協同和創造社會價值，城市發展突出精明治理、精明增長。

三是思維方式的改變，傳統思維關注獨立的系統建設，新思路更關注系統之間協同發展，關注的是利益的協調，特別是公眾的參與。基于大數據本身可以實現從規劃到編制再到全過程的精準調校以及閉環的管理，形成更加有效的治理模式。

四是以服務為核心，體現在人的出行體驗上，關注圍繞人的感受為核心的多目標的構建，特別是面向個性化的注重體驗的全過程無縫出行服務。

在以上四個趨勢的基礎上，未來城市一定會成為可感知、可運營、可管控、可服務的城市，這四個體現在城市發展上就是“4C城市”，即全息感知城市(Perception City)、在線推演城市(Deduction City)、精明管控城市(Managing City)和全程服務城市(Serving City)。

一是全息感知城市。就要基于空間單元大數據構建一個面向多層次的包括智慧路口、智慧路段的感知體系，實現多層次、全時空、精確到車道的感知，從過去只關注車輛進一步關注于包括人、車路、天氣乃至整個交通運行環境的感知的體系。深圳用智慧燈桿、智慧路口、智慧路面等元素共同構建了一整套新一代的智慧道路感知體系。智慧燈桿有多種功能，包括高清視頻、路況檢測和信息發布，可以實現智慧監控、車流量檢測、道路的險情識別、信息交互、多目標雷達跟蹤等功能。這是未來交通全息感知體系里面核心的載體之一。

二是在線推演城市。基于大數據技術實現交通溯源技術，深刻了解各類交通方式產生和演變的機理。比如這是通過手機信令數據分析不同片區人員的構成。圖上可以通過共享單車的動態數據檢測來了解他們最后一公里的使用情況，包括對各片區人流集散24小時的監測。

大數據和深度學習技術在整個交通肌理分析、交通實踐發現、輿情分析、警務巡查等方面有大量的應用。此外，建立在線推演系統，通過數據回歸整個閉環的活動。深圳核心區做了在線仿真的系統嘗試，在車道上面布設大量的感知體系，包括高清視頻，通過布設我們可以精準找到每個車輛，在后臺交通的大腦里面能夠現實的還原整個實時的交通流情況，做交通預案的推演，包括交通的組織方案，為整個交通流的優化做一個系統的支撐。

這是實際的案例，交警在深圳某一隧道的事故里面利用了在線仿真系統，通過這個系統的實時在線推演，疏解上游的交通，10分鐘之內就完成有效疏解。在過去沒有該系統情況下，擁堵可能會持續半小時以上。這是今年在深圳舉辦的中國公安交警現場大會上討論的案例。

三是精明管控城市。就是構建一個“規劃-設計-建設-管理-數據”協同運行的閉環管控活動，從區域級、城市級、園區級三個方面做一個簡單的介紹。

區域級最核心的是建立一個面向主動需求調控的區域級的管控策略和體系。美國在亞利桑那州提供給不同人群、不同的出行時間、不同出行費用等方案，通過嘗試有效改變了20%出行人的行為和計劃，在路網上實現了時空的均衡。

城市級有三個工作要做：

一是城市級大數據的支撐。在具體的大數據城市方面有很多的應用，舉一個例子，在深圳的總體規劃里利用大數據平臺把多元數據進行了融合，深圳的常住人口是1300萬，但是交通基礎設施的配置和服務不能參考常住人口，我們關注的是時點人口是多少，通過手機信令大數據的24小時跟蹤分析，發現整個深圳城市管理人口接近2000萬，這是跟建筑普查數據，垃圾產生量，城市用水用電量進行跟蹤的數據，深圳在白天和黑夜的人口差值非常明顯，達到了100萬以上。大數據的融合分析為深圳整個交通設施的規劃提供了更好的支撐。此外，公共交通服務的資源怎么進行匹配，在全深圳超過2萬平方公里的地區，我們可以識別出下一輪公交改善的區域。

二是無人駕駛管控體系的建立。面向城市系統的調控平臺，改變車輛的駕駛行為。在未來復雜巨系統的環境下，城市級的無人駕駛環境一定是基于后臺大腦在線仿真體系構建無人駕駛的。我們在蘇州正在做的智慧道路管控體系，把多元的數據在道路進行了整合，為未來新一代無人駕駛的構建提供了基礎條件。除了后臺管控大腦以外，在道路橫斷面的設計，包括停車設施、換乘設施都要有根本性的改變，現在我們在深圳正致力于研究運營模式、組織模式、設施建設、車輛選型、管控中心、規范標準的無人駕駛整體解決方案，推進實驗區的落地。

園區級強調面向企業，面向未來的服務，可以出現衍生的狀態，包括公交車是移動的咖啡廳，移動的健身房，所以未來會有更多體驗式的服務，包括刷臉服務會成為新的常態。

四是全程服務城市。構建面向全出行鏈完整的服務，這里面強調的是信息的集成、運營的集成、支付的集成，特別是要規劃一個完整的行為分析系統，需求配置系統以及行為的規劃系統，實現出行時間最短，出行服務最優，換乘時間最短，費用最低的目標。

總結與展望。把握未來城市關鍵趨勢，聚焦未來智慧交通四大體系建設，打造全息感知、在線推演、閉環管控和全程服務四個城市，期望新一代智慧交通完整解決方案為未來智慧城市的構建探索有益路徑。