,,

隨著人工智能產業的爆發，以人工智能的大模型訓練為核心的業務需求迅速增長，以加速計算和GPU為主體、基于AI云平臺和AI協議棧開源軟件為基礎、在傳統IDC進行重大迭代升級的“AIDC”將成為新AI原生新基建的重要內容。世紀互聯創始人陳升表示：“GPU算力已成為智能時代的核心競爭力。面對通用人工智能(AGI)時代爆發的高算力需求、以及未來數字化變革、能源變革發展趨勢，我們原創性提出“算粒”+“電粒”雙粒協同理論，推動構建以綠色能源為主體的新型電力系統，助力算力產業和電力產業的共同革新，為全球數字經濟的繁榮做出貢獻。我們憑借高算力資源的建設部署能力和專業的配套服務，緊握 AI 驅動的算力需求機遇，服務更多新興行業客戶，推動集團業務長期、可持續增長。”

未來隨著“雙碳戰略”的深入推進，算力需求的發展與能源需求、碳排放的約束將引導行業發展的方向，根據大模型訓練的業務特點、用能特點，打造新一代綠色AIDC 將成為未來發展方向。國內中西部優質的風光綠電資源與AIDC的布局有極佳的契合度，而風光發電的穩定性問題需進一步通過長時、超長時儲能進行平抑才能具備保障供電的穩定性問題，因此氫能的引入成為AIDC合理的能源解決方案。根據測算，一個百兆瓦負載的數據中心通過直接或間接方式可消納2GW以上的光伏，間接的利用方式為“綠電-綠氫類資源-綠電”的超長時儲能配套。在氫能加持下，結合AIDC的用能特點，將實現大量新能源資源就地消納的前提下，通過AIDC提供綠色算力。

通過氫能平抑AIDC用能與風光能源

在儲能方式的抉擇層面，AIDC與何種儲能技術的匹配度更高是個值得深入研究的課題，首先大模型訓練對算力的調用很重要的一個特性為調用頻次不定、一個訓練周期內算力調用時長跨度寬泛，從算力的調用可等效類比為能源的調用特點。對于一個綠色AIDC而言，需要借助一定能量存儲手段來做到全額消納跨季節級別的新能源資源，AI對儲能的核心業務需求為超長時儲能的可用性。通過對多種儲能方式進行合理比對發現涉氫類能量存儲與AI的業務需求和經濟性匹配度最高。

不同儲能技術的能量存儲占地與投資對比

根據氫能產業方面的消息，如韓國分析機構SNE Research的數據顯示，2024年第一季度，全球氫動力汽車銷量同比下降36.4%，該機構的分析師主因為氫燃料基礎設施不足、燃料成本上升、“有缺陷的氫氣事件”和燃料電池耐用性的“未解決問題”，而在我國交通行業的碳排放貢獻度約為10%，對未來的碳中和而言，需要在交通行業之外擴展氫能的應用范圍，而在綠電源頭實現綠電資源的直接消納中，AIDC+氫能成為可行性極佳的解決方案。

Microsoft華盛頓州昆西的數據中心氫能備電應用

目前國外數據中心已在驗證氫能應用，Microsoft 在華盛頓州昆西的數據中心已完成MW級氫燃料電池為數據中心供電的項目建設，該項目建設周期為3年，由美國能源部(DOE)根據H2@Scale倡議提供支持和部分資助，并得到美國國家可再生能源實驗室(NREL)的支持。國內數據中心行業的氫能應用一直作為一個為人津津樂道的話題，暫停留在理論研究階段，行業內實際案例暫時空白。目前，世紀互聯的氫能中試項目通過與清華大學等機構展開深入研究、合作，正在進行項目的落地工作。

零碳數據中心與綠氫減碳的潛力

在算力驅動的發展趨勢下，世紀互聯2023年提出“綠色直流解決方案”，同時將“讓綠色直流從數據中心走向千家萬戶”作為第二個 25 年創業的使命和奮斗目標，在堅守“IDC機柜零售業務+IDC 大定制批發業務”的“雙引擎”戰略的同時，積極擁抱算力基礎設施創新，促進超互聯新算力的高質量發展。基于此，由中關村超互聯新基建產業創新聯盟主辦，互聯科技實驗室承辦，世紀互聯、矩陣起源聯合承辦，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會支持的GIIC——2024 GPU Infrastructure Innovation Conference暨第四屆中國IDC行業DISCOVERY大會將于5月21日在北京舉辦。大會圍繞加強以AIDC為代表的新型基礎設施節能降碳，實現碳達峰、碳中和目標下的“算力+電力”協同等多個議題展開討論，旨在讓更廣泛的應用、更智慧的算力，在各類數字化要素的協同中實現更大價值。