近日，采日能源儲能設(shè)備新一代熱失控預(yù)測技術(shù)成功研發(fā)，可大幅度降低用戶的用能風(fēng)險，給用戶帶來更安全的保障，與采日能源邊緣計算設(shè)備MOFS，共同交付于后續(xù)的儲能項目中。

故障預(yù)測系統(tǒng)是采日的核心技術(shù)產(chǎn)品之一，通過實時監(jiān)測和分析儲能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障，提高儲能設(shè)備的可靠性和安全性。此次熱失控預(yù)測技術(shù)的進化，能更精確，更提前地發(fā)現(xiàn)電池或設(shè)備中存在的問題，并及時采取行動防止事故發(fā)生，從而進一步提高儲能設(shè)備的安全性。同時，該技術(shù)還可以幫助我們進行節(jié)能優(yōu)化，避免能源浪費，提高效率。

采日能源熱失控技術(shù)建立實時、短期、長期的預(yù)警模型。采用遷移學(xué)習(xí)算法，充分利用多種電池類型、多工況下的案例數(shù)據(jù)，結(jié)果作為機器學(xué)習(xí)模型輸入。該模型由域?qū)咕W(wǎng)絡(luò)和值對抗網(wǎng)絡(luò)組成，從而訓(xùn)練出更具泛化能力的模型。為了解決不同工況下的溫度偏移問題，通過智能算法，從SOC、SOH，不同類型的觸發(fā)條件的維度模型訓(xùn)練，長期模擬運算，以及在設(shè)備上進行實際測試，其模擬和實測效果兩方面驗證理論邏輯，獲得鋰離子電池?zé)崾Э仫L(fēng)險量化結(jié)果。

與常規(guī)在云端部署的預(yù)測系統(tǒng)不同的是，采日能源故障預(yù)測系統(tǒng)可部署在采日能源邊緣計算MOFS系統(tǒng)上，在本地進行數(shù)據(jù)采集、分析和決策，不必將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行處理，進一步提高了預(yù)測的精確度和預(yù)測時間，又可降低了數(shù)據(jù)泄露和安全風(fēng)險的可能性，真正達到實時預(yù)測系統(tǒng)，同時搭配可視化的數(shù)據(jù)分析工具，查看、分析不同組件之間信號流動、性能參數(shù)等，更好評估不同控制策略方案的效果。

與此同時，故障預(yù)測系統(tǒng)與采日能源的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)、虛擬電力廠(VPP)調(diào)度系統(tǒng)集成部署在MOFS系統(tǒng)平臺上，可對區(qū)域級，不同類型的儲能設(shè)備及其他設(shè)備系統(tǒng)進行故障預(yù)測和分析，成為儲能設(shè)備及大系統(tǒng)的超級安全衛(wèi)士!