產(chǎn)業(yè)AI的浪潮正席卷而來(lái)，從能源到工業(yè)，幾乎無(wú)一不被卷入數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能升級(jí)的進(jìn)程之中。但在產(chǎn)線密集、設(shè)備老化、能耗壓力持續(xù)加大的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，大量企業(yè)已逐漸意識(shí)到：AI系統(tǒng)上了、行業(yè)數(shù)據(jù)采了，并不等于工廠變聰明了。
從最初的OT(操作技術(shù))與IT(信息技術(shù))融合，到如今的AI大模型應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)升級(jí)正逐步融入工業(yè)設(shè)備、能源系統(tǒng)和供應(yīng)鏈管理等場(chǎng)景更細(xì)致而復(fù)雜的環(huán)節(jié)。行業(yè)關(guān)注點(diǎn)也變得更加現(xiàn)實(shí)和嚴(yán)苛——在技術(shù)的先進(jìn)性之外，企業(yè)更看重的是系統(tǒng)如何在高可靠性、強(qiáng)安全性與長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)壓力之下，真正高效智能地跑起來(lái)。
在這樣的背景下， 施耐德電氣專注創(chuàng)新孵化和成果轉(zhuǎn)化的平臺(tái)——“創(chuàng)贏計(jì)劃”，也釋放出一個(gè)明確信號(hào)：各行各業(yè)的全球廠商正在將AI從技術(shù)敘事，帶入組織協(xié)作和產(chǎn)業(yè)落地的體系建設(shè)環(huán)節(jié)。
“創(chuàng)贏計(jì)劃”由工業(yè)和信息化部國(guó)際經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作中心與施耐德電氣共同主辦，通過(guò)與中小企業(yè)、開(kāi)發(fā)者及行業(yè)伙伴及客戶聯(lián)合共創(chuàng)，加速技術(shù)融合，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化低碳轉(zhuǎn)型。
經(jīng)過(guò)2020年至今的探索與迭代，該計(jì)劃已逐步完成從0到1、從1到N的規(guī)模化與成果轉(zhuǎn)化，從最初的概念設(shè)計(jì)邁入了已驗(yàn)證的PoC落地應(yīng)用及多場(chǎng)景復(fù)用開(kāi)拓。圍繞能源管理和智能制造兩大領(lǐng)域，施耐德電氣在過(guò)去數(shù)年吸引了超過(guò)1300家中小企業(yè)參與、推進(jìn)孵化超過(guò)40項(xiàng)聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目。
從能源系統(tǒng)的安全與效率，到工業(yè)系統(tǒng)的智能化與可靠性，這些案例匯聚了技術(shù)融合創(chuàng)新的諸多成果，項(xiàng)目落地覆蓋電網(wǎng)、建筑、化工、冶金、市政、水等多個(gè)行業(yè)。
通過(guò)搭建面向中小創(chuàng)新企業(yè)的聯(lián)合創(chuàng)新平臺(tái)，施耐德電氣試圖構(gòu)建一個(gè)更具現(xiàn)實(shí)意義的產(chǎn)業(yè)側(cè)AI生態(tài)，讓AI不只是在技術(shù)層面定義未來(lái)，而是成為制造系統(tǒng)和能源系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)性能力。
從技術(shù)引入到價(jià)值共創(chuàng)：創(chuàng)贏計(jì)劃如何“制度化”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新
相較于傳統(tǒng)意義上的企業(yè)創(chuàng)新大賽或創(chuàng)業(yè)營(yíng)，施耐德電氣的“創(chuàng)贏計(jì)劃”更像是一套圍繞工業(yè)與能源領(lǐng)域構(gòu)建的聯(lián)合創(chuàng)新機(jī)制：企業(yè)提供真實(shí)場(chǎng)景、技術(shù)平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)資源，聯(lián)合創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)輸出模型能力、工程方法與場(chǎng)景理解，雙方共同完成從技術(shù)驗(yàn)證到產(chǎn)業(yè)落地的全過(guò)程。
在連續(xù)六季的發(fā)展中，這一計(jì)劃已經(jīng)形成相對(duì)清晰的運(yùn)行邏輯：初期是支撐項(xiàng)目從0到1的“加速營(yíng)”，以及推動(dòng)項(xiàng)目從1到N、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化與規(guī)模化的“成長(zhǎng)營(yíng)”，到后期設(shè)置專門探索AI與各場(chǎng)景結(jié)合、推動(dòng)前沿概念驗(yàn)證(PoC)的“AI+探索營(yíng)”，現(xiàn)已構(gòu)成從實(shí)驗(yàn)到部署的完整閉環(huán)機(jī)制。
與短周期創(chuàng)新孵化不同，“創(chuàng)贏計(jì)劃”的重點(diǎn)在“深”，不在“快”。其核心設(shè)計(jì)，正是圍繞能源和工業(yè)場(chǎng)景的復(fù)雜性、穩(wěn)定性與安全性展開(kāi)。在能源系統(tǒng)、工控系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域，任何概念級(jí)創(chuàng)新若無(wú)法通過(guò)長(zhǎng)期運(yùn)行的驗(yàn)證，都難以真正進(jìn)入產(chǎn)業(yè)主流程。
換言之，“創(chuàng)贏計(jì)劃”更強(qiáng)調(diào)工程可信度與商業(yè)可持續(xù)性，這也是該項(xiàng)目逐漸在行業(yè)中形成影響力的原因。相比爆發(fā)式的單一產(chǎn)品成果，它更加追求的是搭建產(chǎn)業(yè)與技術(shù)協(xié)同的基礎(chǔ)設(shè)施能力。
從更宏觀的角度看，施耐德電氣 “創(chuàng)贏計(jì)劃”釋放出的另一個(gè)信號(hào)在于，中國(guó)“AI+產(chǎn)業(yè)”的競(jìng)爭(zhēng)正在從模型能力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)嵌入能力——誰(shuí)能進(jìn)入能源系統(tǒng)、制造系統(tǒng)與城市系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)構(gòu)，誰(shuí)才掌握長(zhǎng)期價(jià)值入口。
這一賽道的競(jìng)爭(zhēng)要素顯然不同于C端產(chǎn)品：更長(zhǎng)的驗(yàn)證周期、更高的部署成本、更復(fù)雜的組織協(xié)同以及更嚴(yán)格的技術(shù)合規(guī)要求。這決定了單點(diǎn)創(chuàng)新難以構(gòu)成長(zhǎng)效增長(zhǎng)引擎，唯有平臺(tái)級(jí)整合能力，才能形成持續(xù)演進(jìn)的系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)。
這也解釋了為何施耐德電氣在“創(chuàng)贏計(jì)劃”中反復(fù)強(qiáng)調(diào)生態(tài)共建而非單項(xiàng)技術(shù)突破。在工業(yè)體系中，真正的創(chuàng)新往往發(fā)生在接口處，例如技術(shù)與工程的接口、數(shù)據(jù)與流程的接口、大企業(yè)與創(chuàng)新企業(yè)的接口。
在這一意義上，“創(chuàng)贏計(jì)劃”所構(gòu)建的不只是一個(gè)創(chuàng)新孵化項(xiàng)目，更是一個(gè)將AI嵌入中國(guó)產(chǎn)業(yè)體系的長(zhǎng)期渠道。本文聚焦的“創(chuàng)贏計(jì)劃”五大往期聯(lián)創(chuàng)項(xiàng)目案例展示正是宣告了這樣一種可能性，即這類機(jī)制的持續(xù)演化，將直接影響中國(guó)制造在下一階段數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)中的坐標(biāo)位置。
能源系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)智能化躍遷?
在新能源高比例接入、電力系統(tǒng)復(fù)雜度持續(xù)上升的背景下，能源基礎(chǔ)設(shè)施過(guò)去依賴人工巡檢與經(jīng)驗(yàn)調(diào)度的配電體系，已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)高并發(fā)負(fù)荷、不確定工況與更嚴(yán)苛的供電連續(xù)性要求，它需要一套更加穩(wěn)定可靠的系統(tǒng)。
圍繞這一現(xiàn)實(shí)需求，施耐德電氣 “創(chuàng)贏計(jì)劃”與生態(tài)伙伴在配電、運(yùn)維與用能管理等領(lǐng)域持續(xù)數(shù)年推進(jìn)聯(lián)創(chuàng)實(shí)踐，逐步構(gòu)建起一套面向未來(lái)電力系統(tǒng)的工程范式。
在今年展示的往期項(xiàng)目中，分屬能源領(lǐng)域的有“數(shù)字孿生配電房”、“基于差動(dòng)+光纖/5G的速動(dòng)型配網(wǎng)故障自愈應(yīng)用”，以及“高校多產(chǎn)品線綜合改造業(yè)務(wù)”三個(gè)案例，合作伙伴分別為孿數(shù)科技、南京智匯、拓深科技。
上述聯(lián)創(chuàng)方案均有不同程度的項(xiàng)目交付與落地，所屬行業(yè)覆蓋電網(wǎng)、供電公司、大型園區(qū)、地鐵、商業(yè)建筑、高校建筑等。
“數(shù)字孿生配電房”來(lái)自2021年創(chuàng)贏計(jì)劃，它為電力系統(tǒng)引入了可視化決策能力。該系統(tǒng)基于EcoOS生態(tài)平臺(tái)構(gòu)建三維映射，將設(shè)備狀態(tài)、運(yùn)行數(shù)據(jù)與運(yùn)維流程匯聚于統(tǒng)一界面之中，使配電系統(tǒng)首次從不可見(jiàn)轉(zhuǎn)為可感知。
在懷柔科學(xué)城等項(xiàng)目中，這一方案顯著改善了紙質(zhì)化臺(tái)賬、信息割裂和運(yùn)維滯后的長(zhǎng)期頑疾，并已在蘇州等地實(shí)現(xiàn)復(fù)制應(yīng)用。數(shù)據(jù)顯示，該項(xiàng)目將運(yùn)維響應(yīng)時(shí)間壓縮約30%，培訓(xùn)效率提升50%，累計(jì)落地金額已達(dá)數(shù)千萬(wàn)元規(guī)模，成為數(shù)字孿生在配電領(lǐng)域規(guī)模化應(yīng)用的早期樣本。
為解決配電網(wǎng)級(jí)差配合難、停電范圍廣、故障恢復(fù)慢等問(wèn)題，“基于差動(dòng)+光纖/5G的速動(dòng)型配網(wǎng)故障自愈應(yīng)用”作為更具工程屬性的底層能力，通過(guò)融合差動(dòng)光差技術(shù)與光纖、5G，打造差動(dòng)自愈裝置，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)故障定位與自動(dòng)隔離，使配電系統(tǒng)具備自我修復(fù)能力，突破電網(wǎng)運(yùn)行可靠性提升的瓶頸，打造安全可靠用電新防線。
在浙江等地的部署實(shí)踐中，該系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)多站點(diǎn)間聯(lián)動(dòng)控制，并被評(píng)為區(qū)域電網(wǎng)高可靠性改造標(biāo)桿案例。在工程語(yǔ)境中，這類裝置正由應(yīng)急設(shè)施轉(zhuǎn)為基礎(chǔ)設(shè)施，為高比例新能源電網(wǎng)提供必要的安全冗余。
此外，能源系統(tǒng)的智能化還在進(jìn)一步延伸至用能末端。校園電力智能管理系統(tǒng)通過(guò)AI電流指紋與負(fù)荷識(shí)別算法，將高校復(fù)雜場(chǎng)景中的用電行為轉(zhuǎn)化為可管理、可預(yù)測(cè)的參數(shù)體系，長(zhǎng)期可為城市、園區(qū)與公共設(shè)施提供精細(xì)化管理基礎(chǔ)。
目前，在多所高校的改造項(xiàng)目推進(jìn)中，該系統(tǒng)被用于解決老舊設(shè)施、人工巡檢低效和供電可靠性不足等長(zhǎng)期問(wèn)題，也為智慧園區(qū)與復(fù)雜公共設(shè)施提供可復(fù)制路徑。其意義不止于節(jié)能管理，更在于驗(yàn)證了一條未來(lái)路徑：能源系統(tǒng)或?qū)膯我坏恼{(diào)度網(wǎng)絡(luò)，逐步轉(zhuǎn)向由大量具備感知與決策能力的智能節(jié)點(diǎn)共同構(gòu)成。
相比傳統(tǒng)創(chuàng)新大賽模式孵化下的成果，來(lái)自“創(chuàng)贏計(jì)劃”的聯(lián)創(chuàng)方案顯得更具真實(shí)細(xì)膩的產(chǎn)業(yè)視角，也更有可落地性，從調(diào)度中心到負(fù)荷端，它們真實(shí)探究到了企業(yè)能源管理需求的痛點(diǎn)與顆粒度。
可運(yùn)行、低打擾：工業(yè)智能的現(xiàn)實(shí)解法
與能源系統(tǒng)類似，工業(yè)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)在于如何在不打斷生產(chǎn)的前提下完成智能升級(jí)。現(xiàn)實(shí)中的工廠往往運(yùn)行年限較長(zhǎng)、系統(tǒng)異構(gòu)嚴(yán)重，替換式改造在多數(shù)情況下缺乏可行性。
正是在這一約束下，施耐德電氣 “創(chuàng)贏計(jì)劃”的聯(lián)創(chuàng)實(shí)踐更強(qiáng)調(diào)在既有體系中嵌入智能能力，實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式演進(jìn)。
其中，有兩項(xiàng)方案圍繞運(yùn)維模式與系統(tǒng)協(xié)同進(jìn)行深化，它們分別是“工業(yè)零信任解決方案”和“傳動(dòng)系統(tǒng)預(yù)測(cè)性維護(hù)平臺(tái)(ATV Predict Plus)”，合作伙伴為防特網(wǎng)和輝度智能，目前已落地化工、冶金、市政水等行業(yè)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，傳統(tǒng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)邊界愈加模糊，內(nèi)網(wǎng)不再可信，簡(jiǎn)單密碼無(wú)法保護(hù)賬戶，關(guān)鍵設(shè)備易遭攻擊。2023年脫穎而出的工業(yè)零信任安全架構(gòu)，正是對(duì)這一現(xiàn)實(shí)環(huán)境的回應(yīng)。
工業(yè)零信任安全架構(gòu)首次將信息安全的“零信任”理念系統(tǒng)性引入工控系統(tǒng)領(lǐng)域，通過(guò)身份認(rèn)證、微隔離與軟件定義邊界等機(jī)制，對(duì)關(guān)鍵資產(chǎn)進(jìn)行精細(xì)化防護(hù)，在不影響連續(xù)生產(chǎn)的前提下提升系統(tǒng)安全水平。
當(dāng)前，在青島、溫州、錦州等地的項(xiàng)目實(shí)踐中，該架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了對(duì)關(guān)鍵資產(chǎn)的分級(jí)防護(hù)，不僅能響應(yīng)防護(hù)訴求，還能攻克可信區(qū)域難以防護(hù)、傳統(tǒng)認(rèn)證易被破解等痛點(diǎn)，成為工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中不可忽視的一道底層防線。此外，該系統(tǒng)在國(guó)外市場(chǎng)也實(shí)現(xiàn)了不少項(xiàng)目贏單。
安全問(wèn)題之外，工業(yè)場(chǎng)景的另一轉(zhuǎn)型癥結(jié)在于設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)可能帶來(lái)的影響，例如傳動(dòng)設(shè)備故障影響產(chǎn)品質(zhì)量，非計(jì)劃停機(jī)影響生產(chǎn)效率及成本，異常停機(jī)可能產(chǎn)生安全事故等。
對(duì)于上述問(wèn)題場(chǎng)景，ATV Predict Plus傳動(dòng)系統(tǒng)預(yù)測(cè)性維護(hù)平臺(tái)可針對(duì)性解決。它以變頻器為數(shù)據(jù)入口，將AI能力直接嵌入設(shè)備層，實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)、泵、風(fēng)機(jī)等核心系統(tǒng)的健康監(jiān)測(cè)與失效預(yù)測(cè)。通過(guò)內(nèi)嵌算法提前識(shí)別失效趨勢(shì)，降低非計(jì)劃停機(jī)帶來(lái)的隱性成本。
與傳統(tǒng)運(yùn)維模式相比，其優(yōu)勢(shì)并非看得更多，而是判斷更早：通過(guò)內(nèi)嵌模型識(shí)別趨勢(shì)性異常，使運(yùn)維從被動(dòng)維修轉(zhuǎn)向事前干預(yù)。這不僅能為客戶預(yù)測(cè)變頻器的故障，也能預(yù)測(cè)動(dòng)力負(fù)載的故障。
該平臺(tái)當(dāng)前已完成交付方案設(shè)計(jì)，試點(diǎn)項(xiàng)目正在落地中，已于12月完成交付。試點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)顯示，該方案可提升設(shè)備利用率約17%，降低維修成本約25%，并顯著減少非計(jì)劃停機(jī)帶來(lái)的生產(chǎn)損失。這意味著工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的可靠性首次具有了可計(jì)算、可預(yù)期的技術(shù)內(nèi)涵。
這兩項(xiàng)實(shí)踐反映出工業(yè)系統(tǒng)智能化的共識(shí)路徑，不追求整體重構(gòu)，而在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以AI為補(bǔ)充工具，嵌入智能機(jī)制，使復(fù)雜系統(tǒng)在可控范圍內(nèi)逐步進(jìn)化。
寫(xiě)在最后：
無(wú)論是能源領(lǐng)域配電房的數(shù)字孿生、毫秒級(jí)自愈系統(tǒng)，還是工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的零信任架構(gòu)與預(yù)測(cè)性維護(hù)，這些案例共同指向一個(gè)更清晰的趨勢(shì)：工業(yè)與能源的智能化最相關(guān)的不是模型水平或算力大小，而是一場(chǎng)圍繞系統(tǒng)長(zhǎng)期運(yùn)行、工程可行性與產(chǎn)業(yè)協(xié)作能力的深度變革。
施耐德電氣 “創(chuàng)贏計(jì)劃”的價(jià)值正在于此——它通過(guò)與中小創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的聯(lián)創(chuàng)機(jī)制，讓那些真正可落地、可持續(xù)、能與存量體系兼容的能力逐步成型。這種機(jī)制化的創(chuàng)新方式，使技術(shù)從概念走向工程化與體系化，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造出一個(gè)更長(zhǎng)期、更穩(wěn)健的智能底座。
從更大的視角看，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的下一階段競(jìng)爭(zhēng)將圍繞AI能否進(jìn)入系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、與工程邏輯深度耦合。這關(guān)乎企業(yè)的智能化水平能否在各自產(chǎn)業(yè)核心場(chǎng)景中得到穩(wěn)定累積。
當(dāng)產(chǎn)業(yè)跨入AI能力變革的深水區(qū)，企業(yè)到底應(yīng)該如何自處?
施耐德電氣的“創(chuàng)贏計(jì)劃”當(dāng)前給出的路徑，或可成為更多中小創(chuàng)新企業(yè)未來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要參照。加入類似“創(chuàng)贏計(jì)劃”的聯(lián)創(chuàng)路徑之中，它們將得以探索出更具產(chǎn)業(yè)價(jià)值、更符合時(shí)代需求的AI解決方案，成為技術(shù)紅利的締造者與獲得者。
