賽場(chǎng)爭(zhēng)鋒的背后，是技術(shù)實(shí)戰(zhàn)的深厚積淀。此次競(jìng)賽設(shè)置的 “電力現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全監(jiān)督”“大語言模型微調(diào)” 等實(shí)操項(xiàng)目，恰是江蘇電力 AI 應(yīng)用的日常練兵場(chǎng)。正如人工智能訓(xùn)練師職業(yè)特性所揭示的，真正的難點(diǎn)不在于代碼編寫，而在于讓 AI 理解電力場(chǎng)景的專業(yè)邏輯 —— 這與國(guó)網(wǎng)江蘇電力長(zhǎng)期踐行的 “現(xiàn)場(chǎng)淬煉 AI” 理念高度契合。

以賽促用的實(shí)踐，正在電網(wǎng)各領(lǐng)域開花結(jié)果。國(guó)網(wǎng)南京公司借助 AI 生成供電方案，將答復(fù)時(shí)長(zhǎng)縮短 70%，一年完成 1.2 萬套方案編制;配網(wǎng)雷電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過 AI 算法，把故障定位從 “數(shù)十公里” 精準(zhǔn)縮小至 “單基桿塔”，停電時(shí)間減半。這些成果印證了競(jìng)賽中 “大語言模型微調(diào)”“場(chǎng)景綜合應(yīng)用” 等能力的實(shí)用價(jià)值。?

人才梯隊(duì)的構(gòu)建，為智賦電網(wǎng)筑牢根基。從電力信息公司孫修誠(chéng)、孫景晨深耕的模型優(yōu)化，到金高銘擅長(zhǎng)的智能決策，不同領(lǐng)域的技能專長(zhǎng)形成互補(bǔ)合力。這種人才培育模式與 AI 技術(shù)應(yīng)用形成良性循環(huán)：訓(xùn)練師們將賽場(chǎng)積累的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為模型迭代能力，使配網(wǎng)雷擊故障識(shí)別準(zhǔn)確率突破 90%，讓供電方案智能生成模塊更懂用戶需求。?

在新能源裝機(jī)占比持續(xù)提升的今天，AI 已成為駕馭電網(wǎng)復(fù)雜性的核心力量。江蘇電力在競(jìng)賽中展現(xiàn)的技術(shù)實(shí)力，正轉(zhuǎn)化為新型電力系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)踐優(yōu)勢(shì)：從 AI 輔助故障研判效率提升七成，到智能巡檢覆蓋 25.3 萬公里配電線路，技術(shù)能手們培育的 “數(shù)字大腦”，正在讓電網(wǎng)更安全、更高效、更智能。?

獎(jiǎng)杯是里程碑，更是新起點(diǎn)。國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司以競(jìng)賽為紐帶，讓人才成長(zhǎng)與技術(shù)創(chuàng)新同頻共振的實(shí)踐，不僅為電力行業(yè)培育了寶貴的技能火種，更探索出 “人才強(qiáng)技、科技賦能” 的發(fā)展路徑。人工智能必將在電網(wǎng)的每一條脈絡(luò)中釋放價(jià)值，繪就能源數(shù)智變革的新圖景。