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智馭核能:浙大攜手箴理科技探索AI大模型核工業落地之路

2025-05-13 08:46  來源:箴理科技  瀏覽:  

在國家"雙碳"戰略引領下,核能作為清潔能源的中堅力量正迎來前所未有的發展契機。根據權威規劃,至2030年,核能行業裝機容量有望再翻三番,然而,這一快速擴張也帶來了嚴峻挑戰,人才短缺、工作負荷激增、數據孤島等問題日益凸顯,已成為制約行業高質量發展的瓶頸。

走進浙大 | AI+核工業大模型

創新應用與實踐探索

場景痛點:

為共同探討AIGC技術在核工業領域的創新應用,破解行業難題,箴理科技誠摯邀請您參加:第十三屆中國核電信息技術高峰論壇暨核電行業數字化轉型論壇專題分論壇,"走進浙大"AI+核工業大模型創新應用與實踐探索,時間: 2025年5月14日下午,地點:浙江大學管理學院金色大廳。

作為第十三屆中國核電信息技術高峰論壇的重要分會場,本次活動將AI大模型技術與核工業深度融合,旨在搭建產學研協同創新平臺,加速AI技術在核電行業落地應用。

活動依托浙江大學BEST計劃創新生態,展示其在跨學科人才培養、科技成果轉化和企業孵化等方面的典型成果,為核能行業數字化、智能化轉型注入新動力。

行業痛點與箴理智能解決方案

【智能圖紙平臺】

核電工程師的"智慧眼"

作為一名核能行業工程師

您是否在工作中遇到這些困擾?

圖紙庫浩如煙海,不熟悉編號體系導致檢索困難,復雜流程圖中定位,特定設備如同大海撈針,需在圖紙、設備臺賬、維修記錄等多系統間頻繁切換,跨機組、跨廠設備比對分析耗時費力。

箴理智能圖紙平臺:

一站式圖紙智能管理與分析助手

該平臺集成圖紙數據存儲、智能檢索、內容高亮指引和跨系統問答于一體,同時連接設備中臺、系統手冊、定期試驗、工單系統、技術報告等多源數據庫,實現圖紙與工業知識的智能交互, 徹底消除數據孤島。

工程師真實應用案例

新員工小陳的"智能導師"

"剛接手RCP(反應堆冷卻劑系統)維護工作時,面對復雜流程圖我完全摸不著頭腦。傳統方式需要2-3個月培訓才能掌握,但有了智能圖紙平臺,我只需輸入'介紹RCP流程圖',系統立即解析圖紙拓撲并高亮關鍵路徑。當我詢問'RCV002BA的測量水位儀表有哪些',平臺精準定位并標注連接管線,幫我將上手時間從3個月縮短至2周!"

系統工程師趙工的

"差異分析專家"

"分析1號機和2號機除氧器設計差異曾是耗時3天的繁重任務。使用智能圖紙平臺后,只需一個問題,系統就自動提取兩版圖紙差異點,并主動告訴我'1ADG001PO在2025年進行過技術改造',甚至一鍵生成完整的差異對比報告。決策效率提升70%,技術方案質量顯著提高。"

設備工程師李工的

"故障響應加速器"

"KRT0073MA儀表跳表報警時,傳統排查需要4小時。借助智能圖紙平臺,輸入設備編號立即定位圖紙位置,同步顯示歷史維修記錄、健康評估和實時趨勢,故障響應時間直降至30分鐘。這對核電廠安全穩定運行意義重大。"

【箴理智能培訓平臺】

核工業人才培養的"加速器"

在核電廠參加培訓的過程中

您是否遇到過以下問題?

學員知識基礎參差不齊,千人一面的培訓效果欠佳,新員工上崗周期普遍需要12-18個月,培養成本高昂,復雜崗位資質授權培訓耗時費力,培訓資源緊張,核工業知識傳承難,專家經驗難以系統化沉淀。

箴理智能培訓平臺:

AI驅動的核工業人才培養革命

該平臺基于AIGC技術全面重塑SAT(系統化授權培訓)體系五個關鍵環節:培訓需求分析-培訓大綱設計-培訓課程開發-培訓實施-培訓評估。

利用智能方案賦能核電廠人才培養培訓-考核-授權-上崗全流程

AI 賦能培訓全流程

智能勝任力分析

基于崗位職責和崗位任務,生成崗位勝任力模型 模型可視化展示,從崗位勝任力模型生成崗位培訓大綱, 根據培訓前測試 精準識別知識薄弱點,開發學習地圖 因材施教地開展培訓。

AI課程智造引擎

根據教員輸入信息一鍵生成, 專業PPT、教材、授課視頻, 根據崗位勝任力模型KSA 創建多種題型習題庫, 覆蓋核心知識點。

AI講師 7x24H實時授課答疑

AI智能講師提供即時答疑, 習題講解 學習輔導和心理支持,以Copilot形式配適多場景 提供全方位學習支持,全方位解答錯誤習題 剖析解題思路和相關知識, 支持篩選針對性題目智能組卷開展學員常規測試。

基于AI大數據分析的培訓評估

管理者側,根據培訓評估看組織能力熱力地圖, 調整培訓資源投入。

員工側,根據培訓評估看自身能力和崗位要求差距, 因地制宜,查缺補漏。

視化報表展示培訓熱力圖和能力雷達圖

箴理智能培訓平臺平均縮短授權培訓周期30%,培訓合格率提升25% ,將為核能行業專業人才培養按下加速鍵。

【小柚瀏覽器插件】

工程師隨身AI助手

AI重塑

"檢索-聚合-分析-生成"工作流

信息分散在多個業務系統, 數據孤島嚴重 檢索效率低下, 通過多源異構數據的 聚合與檢索算法+LLM, 重構多個"檢索-聚合-分析-生成"工作流。

小柚瀏覽器插件:

無縫融入工作流的AI助手

小柚是基于核工業大語言模型"錦書chat-R1"開發的瀏覽器插件助手。鑒于80%以上的工程師工作在瀏覽器環境中進行,小柚以插件形態無縫嵌入日常工作流,讓AI能力"潤物細無聲"地賦能各類工作場景,實現多源異構數據的智能檢索與聚合。

多源異構數據檢索與聚合

小柚智能重構了傳統的"檢索-聚合-分析-生成"工作流程 ,通過聯通設備數據庫、維修記錄、運行日志、技術規范、經驗反饋等多個系統,實現一站式信息獲取與分析。

典型應用場景:

經驗反饋智能問答

維修工程師遇到給水泵軸承異響故障,傳統做法需登錄經驗反饋庫搜索、篩選和閱讀大量文檔,耗時3小時。使用小柚后,只需在瀏覽器中激活插件并輸入故障描述,10分鐘內即可獲得結構化的相關案例分析和解決方案建議,故障解決準確率提升40%。

工單智能生成

運行工程師編寫維修工單時,傳統方式需要手動整合設備信息、技術規范和維修歷史,耗時1-2小時。使用小柚后,只需描述維修任務,插件自動檢索相關信息并生成規范化工單,包含詳細步驟、注意事項和質量控制點,工單制定時間縮短至15分鐘,質量顯著提升。

箴理科技:

核工業AI領域先行者

箴理科技(杭州)有限責任公司作為浙江大學管理學院"BEST計劃" 孵化的高科技企業,專注于為核工業企業提供AIGC技術開發及大模型訓練等人工智能解決方案。

目前,箴理科技已向核能行業推出"錦書"核工業大語言模型。這是全球范圍內參數量最大的核工業預訓練大語言模型 ,提供錦書-34B-Chat、錦書-72B-Chat 以及錦書-235B-Chat 、錦書-671B-Chat四種參數規格,從大模型到小模型全參數量覆蓋。

錦書擁有中國最大的核工業大模型語料庫 ,訓練語料超過20億token ,涵蓋核運行、核物理、核燃料、水化學等十余類通用核工業知識以及規程、系統設計書、經驗反饋單等十余種專業工作文件內容。

2025年2月,公司全面升級至核工業領域大模型"錦書Chat-R1 ",融合了deepseek模型的深度思考能力,支持思維鏈展示,可為設備故障排查、潛在風險識別和復雜決策提供精準支持。

展望未來,AI技術將深度融入高安全性、高復雜度的工業場景,箴理科技也將進一步深耕核工業核心環節, 構建核電智能決策中樞,提供安全、智能、高效、以人為本的核工業全鏈路數字化解決方案。

掃描下方二維碼,報名參加"走進浙大"AI+核工業大模型創新應用與實踐探索分論壇,與行業專家共同探討AI賦能核工業的創新實踐!

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